Do controle de custos à automatização dos processos, futuro chegou ao setor

A revolução digital, como não poderia deixar de ser, chegou à construção civil. É bem verdade que esse movimento está mais avançado nos países desenvolvidos, mas, aos poucos, o Brasil vem encontrando seu lugar nesse novo mundo.

O Decreto nº 10.306, de 2 de abril de 2020, é um impulso nesse sentido. O documento estabelece a utilização do Building Information Modeling na execução direta ou indireta de obras e serviços de engenharia realizados pelos órgãos e pelas entidades da administração pública federal, no âmbito da Estratégia Nacional de Disseminação do Building Information Modeling – Estratégia BIM BR, instituída pelo Decreto nº 9.983, de 22 de agosto de 2019.

Segundo o Decreto de 2020, a implementação da tecnologia ocorrerá de forma gradual, obedecendo três fases, passando pelos anos de 2021, 2024 e 2028. A partir de 2021, ele deve ser utilizado no desenvolvimento de projetos de arquitetura e engenharia, referentes a construções novas, ampliações ou reabilitações. Em 2024, será incluído o uso no orçamento, planejamento, controle da execução da obra e atualização de informações pós-construção. Já na terceira fase, a partir de 2028, as instituições deverão utilizar o BIM nos usos previstos nas duas primeiras fases e, também, no gerenciamento e manutenção do empreendimento após a construção.

Enquanto o Brasil tenta incentivar esse novo modelo, que promete revolucionar os resultados e a performance das construções, um artigo publicado pela World Construction Today, que reproduzimos no nosso blog os principais trechos, traz um panorama do que existe de mais moderno em Inteligência Artificial sendo aplicada nos canteiros de obras mundo afora. 

Reprodução World Construction Today

Segundo a publicação, esse novo modelo de negócios vai revolucionar os processos de trabalho tradicionais e trazer inúmeras oportunidades para o setor. A Inteligência Artificial vai aumentar a eficiência do trabalho como nunca antes. Vai impactar toda a cadeia de valor da indústria da construção, desde o planejamento, pesquisa, projeto até a redução de custos. Assim, dando uma nova vantagem aos processos de construção inteligente.

Aplicações de IA na construção inteligente

1. Processo de Planejamento Automatizado

Tradicionalmente, os construtores costumavam passar semanas para projetar os modelos manuais perfeitos. Para que o planejamento adequado não pudesse ser comprometido, o processo levava muito tempo o que resultava em perda de clientes.

A Inteligência Artificial é capaz de um planejamento mais rápido e preciso para qualquer tipo de projeto. Essas máquinas inteligentes podem ajudar na criação de projetos semelhantes em menos tempo, digitalizando os projetos existentes.

A máquina pode informatizar as estatísticas do trabalho existente. Em seguida, as dimensões, materiais, custo e localização são analisados em tempo real. Após a análise, planos impecáveis podem ser gerados de forma muito mais rápida. Opções de personalização também estão disponíveis para os construtores, proporcionando-lhes a conveniência de tornar o plano amigável ao cliente.

Um desses processos é o Building Information Modeling, sobre o qual falamos acima. Esse processo baseado em modelo 3D oferece insights aos profissionais de engenharia, arquitetura e construção para que eles possam planejar, projetar, construir e gerenciar edifícios e infraestrutura com eficiência.

2. Funcionalidade da Máquina Automatizada

As engrenagens de construção tradicionais, como guindastes, tratores e escavadeiras, são obviamente perigosas para o desempenho em qualquer canteiro de obras. O planejamento insuficiente e o manuseio inadequado de tais ferramentas de construção podem resultar em ferimentos graves e até mesmo na morte dos trabalhadores.

Por outro lado, as ferramentas de Inteligência Artificial tornam essas máquinas de construção mais seguras e seguras. Máquinas comuns são elevadas a ferramentas automáticas, combinando tecnologia e sensores autônomos, o que resulta em fluxos de trabalho mais rápidos, seguros e eficientes.

3. Mitigação de Risco

As empresas começaram a usar IA e aprendizado de máquina para reduzir riscos. Todo projeto de construção passa por riscos maiores ou menores relacionados à qualidade, segurança, tempo e custo. Empreiteiros gerais contam com a ajuda de soluções de IA e aprendizado de máquina para monitorar e priorizar o risco no canteiro de obras. Isso ajuda a equipe do projeto a concentrar seus recursos e tempo limitados nos maiores fatores de risco e, assim, mitigar os riscos.

Uma maneira de fazer isso é com sistemas ERP de construção . Este é um software de planejamento de recursos empresariais que pode rastrear e agregar todos os dados recebidos em várias camadas. Esses dados podem ser usados para analisar todos os pontos de dados, rastrear problemas e até sugerir possíveis problemas com base em análises anteriores.

4. Controle de Custos durante o Projeto

A maioria das grandes empresas de construção muitas vezes tem que investir uma quantia maior de dinheiro. Quanto maior o projeto, maior o investimento. As ferramentas de IA funcionam como ferramentas de fortuna nesse sentido.

O aprendizado de máquina ajuda a analisar projetos multifacetados e a regular variáveis que podem levar a problemas de projeto. A Rede Neural Artificial é uma ferramenta que auxilia na análise do desempenho dos funcionários, datas de início, custo de materiais e outras variáveis de interesse. Então fica mais fácil lidar com designs de projetos complicados.

5. Uma solução para a escassez de mão de obra

Uma grande ameaça para a indústria da construção é a escassez de mão de obra qualificada. Para se livrar desse obstáculo, as empresas de construção começaram a investir em IA e aprendizado de máquina.

De acordo com um relatório da McKinsey, usando análise de dados em tempo real, as empresas de construção poderiam aumentar a produtividade em quase 50%. A distribuição de mão de obra e equipamentos de máquinas está sendo planejada de forma mais eficiente com a ajuda de IA e aprendizado de máquina em diferentes áreas de construção.

6. Avaliação do canteiro de obras

Com novos drones tirando fotos de locais de construção recomendados, as ferramentas de IA estão ajudando os locais a alcançar outro patamar. Os Softwares de Mapeamento Aéreo são ferramentas que utilizam tecnologia autodirigida para capturar imagens 2D e 3D do canteiro de obras. Em seguida, as imagens são analisadas e convertidas em tipos de arquivos regulares, como PDF, CAD e BIM.

Futuro da Construção

Estima-se que o tamanho do mercado de Inteligência Artificial na Construção gere uma receita de US $ 2.642,4 milhões até 2026, com um CAGR de 26,3% no período de previsão. Há muitos rumores sobre as enormes perdas de empregos com a chegada da Inteligência Artificial. No entanto, não é tão provável que a IA tome e substitua o local de trabalho humano mais cedo. Pelo lado positivo, a IA, pelo contrário, mudará e redefinirá os modelos de negócios na indústria da construção, reduzindo erros humanos, diminuindo lesões no trabalho e tornando as operações de construção mais eficientes e precisas. Esses fatores estão adicionando influência positiva na indústria global de IA no mercado de construção.

Os chamados “algoritmos evolutivos (EA) são um dos algoritmos mais fortes para entender e aprimorar o projeto de construção. São abordagens para refinar e encontrar soluções baseadas em postulados evolutivos biológicos. A EA interpreta modelos BIM por meio de IA para simular inovações e fornece soluções de design para a otimização de diversos parâmetros.

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